20/03/2008
Suite du cours CoursWebAnalytics, également donnée Par Floc'h.
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- Ne pas regarder les stats brutes
- il faut connaître le business de l'entreprise du site, comportement des gens, besoins
- je veux faire ça, je mais ceci en place: est-ce que ça marche? (processus)
- recadrer les mesures: ex: nombres de pages vues par visite: une seule page vue: peut-être une page bookmarkée, qui aboutira à une vente
- penser “processus”: remplir le caddie, jouer sur l'image de l'entreprise, processus court/long
- rechercher les raisons de chaque constatation: rebond élevé: c'est bien/pas bien? pourquoi? (ex: “jeu de go” + stratégie web → beaucoup visitée)
- agir sur le site, ses contenus, son marketing… si on ne peut pas optimiser, c'est pas la peine d'analyser
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conversion university de Google (7.000 pages), intégration des tags…
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comparer sectoriellement ces données = nouveau feature google, à voir
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l'objectif, c'est l'action!
- bon client: il écoute
- mauvais: il va falloir changer, combien ça va me couter?
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3 facettes: visites (approche CRM), contenus (pages vues), génération de trafic (d'où viennent les visiteurs)
NB: il y a une part assez importante d'erreurs: les proxies > x visiteurs en vrai donnent dans les stats 1 seul visiteurs, si je me connecte de 2 endroits différents, c'est comptabilisé comme 2 visiteurs différents, adresse IP dynamique, etc.
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les autres outils:
- si petit budget: OK (gratuit si pas trop de trafic)
- si c'est un site d'e-commerce, c'est mieux webtrends
- google prépare des outils pour le marketing mobile (iphone, etc.)
- on peut extraire les stats avec des third party softwares
- diffuser des rapports formatés: générer des vues/rapport en fonction de l'interlocuteur (coo, business…)
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bénéfices: permet d'optimiser le contenu (bon contenu = celui qui permet d'atteindre les objectifs fixés) intégrer le tracking de mail au site web
interactif
création d'un compte google analytics
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pourquoi utiliser le nouveau code?
- plus rapide
- dans le futur, pourra gérer ajax
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suivi des ventes (caddies: script à générer)
nouveau: ticketing: promo personnalisée, peut être lié à google analytics
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dashboard: nombre de visites, bounce rate, comparaison de 2 metrics
on peut sélectionner la période, mais on peut aussi comparer 2 périodes. on peut aussi sélectionner une fourchette avec la timeline (c'est visuel).
On peut faire un dashboard approprié au client, puis on lui donne uniquement cela (PDF tous les mois).
N.B: lorsqu'on a sélectionné la période (ou la comparaison de 2 périodes/sites), cela s'applique à tous les rapports qu'on voit dans la session
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rapports de base
visitors overview: bcp de visites: si gros taux de rebond, à prendre en compte. nb de pages vues par visite: bon site: beaucoup de pages vues, bon contenu (les gens regardent). mais attention, si campagne mail temps de visite: ça dépend: si c'est la liste des sandwiches, ça va vite d'imprimer > on ne reste pas longtemps segmentation: profils de visiteurs taux de rebond: l'adresse IP arrive dans les logs, puis plus de ligne de logs pendant 30 minutes (temps configurable) ca veut dire: une seule page vue, pas intéressé > parti
permet une visite rapide et globale de la performance du site
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rapport de base: traffic sources
si site en flash: peu viennent de référencement (search engines)
1/3 réf., 1/3 direct, 1/3 search engines au début, c'est bien pour un site normal (mais ça dépend aussi du type d'activité, ex: mass mailing: plus de direct)
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rapport de base: content nombre de pages vues uniques: si qqn dans la même session passe 2 fois par la page d'accueil, elle n'est comptabilisée qu'une seule fois
attention au sens: à mettre en rapport avec le contexte (le secteur…)
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goals
ex: caddie
pour ph.f. stratégie > services > contact
fil RSS s'abonner = intéressé
goal = téléchargement d'un fichier.
on associe un taux de conversion aux objectifs (goals).
ex: si 300 visites, 1 vente: taux de conversion: 1/300 (ex: site e-commerce: “je ne serai jamais livré”).
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rapport de base: adwords
attention: est-ce que “appartements ski” rapporte plus que “olang hiver”? si oui, orienter les cibles en fonction.
dia 19
Il faut connaitre le secteur pour pouvoir interpréter les chiffres.
- impact de l'objectif du site: site qui veulent convaincre (à long terme, à court terme), d'autres vendre
- impact du secteur d'activité et du niveau de concurrence (ex: web agency: si c'est recommandé par un pote: easy, si c'est par recherche internet, c'est pas gagné)
- impact de la structure du site: si mal foutu (trop compliqué), on ne trouve rien > taux de transformation bas > caca
- impact de contenu: mettre de l'argent dans le contenu (textes, images), pas seulement dans le look
dia 20
mieux comprendre les rapports
- attention aux erreurs d'interprétation.
- bien construire/comprendre les indicateurs, sens de l'info: si j'imprime, temps court de session.
- si on veut que les gens viennent qq part, faire un formulaire d'inscription pour pouvoir mesurer le taux de conversion
- analyser les stats: plus qu'une heure/semaine
dia 21
créer ses propres indicateurs
- construire les indicateurs, on ne peut pas tout analyser (localisation, temps sur le site)
- notoriété: nombre de liens entrants (backlinks)
- trafic: si on a un portail avec des adsense ex: resto.be: trafic + nombre de resto qui viennent
- vente? online ou offline? c'est pas pareil
- convaincre: cf. site de Ph. F. (stratégie de contenu)
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rapports avancés
exemple de one-shot marketing: mass mailing et puis plus rien.
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benchmarking: il faut autoriser le partage de données. C'est pour pouvoir se comparer au secteur. C'est encore le début.
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map overlay: on peut voir par pays le nombre de visites, ensuite en cliquant sur le pays, on voit plus en détail.
1): outil = plugin d'2): extrait données google analytics et on peut les retravailler en local)), c'est cross-plateform apparemment (pas encore 3).
Il existe un widget vista qui se connecte directement sur la DB > il voit presque en temps réel les stats
si site en français, que la francophonie, si en anglais, worldwide > est-ce qu'on veut que ce soit worldwide?
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new vs returning (vient du cookie que google met): attention aux gens qui changent d'IP ou qui effacent les cookies
donc c'est une statistique qui n'est pas forcément correcte.
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visitors: languages
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visitor trending: pareil qu'avant, sauf qu'on regroupe par profil. Il y a des sous-menus, on s'enfonce dans la spécificité.
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visitor loyalty: length of visit: 0-10 s: attention, si c'est le choix de la langue, c'est court? est-ce que c'est le plat du jour qui est lu en 10 s? depth of visit: (= nombre de pages par visite) si beaucoup vu, bien pour une première visite, pas par la suite; attention: si fil RSS ou newsletter, c'est faussé (le choix des pages à voir est fait avant d'aller sur le site)
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browser capabilities: utile pour les webmasters sur le long terme
montée des sites pour les mobiles: il faut faire un nouveau site.
suite pm
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network properties pour l'entreprise, bien: ip fixe > voit qui est la
different de hostname qui est l'url d'acces
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user define: on peut definir un tag dans le code de tracking, et c'est un type de profil (ex:membre)
nouvelle version: rapports par type de profil
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sources de trafic
- direct: (aussi ceux qui ont desactive les referrers) bookmarks, taper dans la barre d'url
- sites referents: gens du reseau de liens, caracteristique de l'ancrage
indicateurs du web:
- visibilite: comment on occupe l'espace: si je vous cherchem je dois vous trouver
- ancrage: construit au fil du temps, les backlinks, depuis combien de temps, joue dans le pagerank
- persuasion: comment j'arrive a convaincre les clients/surfeurs
pagerank de la toolbar lagge: il peut y avoir 6 mois de decalage.
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search: google ok, rien ailleurs: pourquoi rien dans msn et yahoo? paid: par les adwords, non-paid: recherche classique tourisme: facile > 1 EUR par clic (5 eurocents le clic, c'est pas cher) on peut voir ou les adwords sont apparus (position en haut ou a droite)
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traffic sources: par source, on peut voir si longue session, bounce rate, etc. voir aussi paid et non-paid: regarder le bounce rate (ex: concurrent avec meme nom) NB: pour les mots, attention: ceux qui nous cherchent et nous trouvent, mais parfois parce que recherche donne dans le site alors que c'est pas ce qui etait recherche. ex:ph f cree une page avec strategie ou strategies pour le referencement.
adwords:
reintegrer le titre dans le texte de l'adwords: pas comptabilise dans google analytics, mais bien dans adwords (on paie)
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campagnes: avant ou apres l'evenement? il faut preparer la suite. le bruit de fond doit venir du referencement
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ad versions
pour une campagne, ph f mets 5 slogans en rotation pendant une semaine, puis on voit laquelle fait mouche.
on peut aussi prendre plein de mots clefs tres pointus ou pas de concurrence pour les mots (pas vire si pas de clics).
aussi utiliser les evenements des autres pour placer des adwords.
campagnes de mail: faire des petits tas (100) et envoyer 3 mails differents en meme temps, et voir ce que chacun donne > prendre le meilleur pour la campagne.
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top content: c'est ce qu'ils ont vu, pas ce qu'ils ont cherche.
organiser son contenu pour persuader > sur la page contact.
content by title: plus ou moins pareil
content drill down: on voit en detail
exit: les gens sont partis apres avoir vu cette page-la si c'est ce que les gens cherchaient, normal qu'il partent
quand on a drilled down jusqu'a une page:
- navigation analysis: voit le trajet de surf
- navigation summary: on voit d'ou il viennent et quelle page page ils ont vu apres
- entrance path: on voit ou sont alles les gens apres (2 pages plus loin): webtrends fait tout le flux: c'est sa force
landing pages: pages d'acces au site principalement la page d'accueil, mais aussi les mots des recherches des moteurs.
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page de sortie: pas toujours facile de dire pourquoi on sort par la.
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site overlay: surimpression des clics sur la page. attention, si 2 fois le meme lien depuis une page, probleme: meme pourcentage partout.
permet de voir si on a bien agence l'ordre des menus.
taux de conversion : si book.php est un goal, on voit par ou sa passe.
site search
si on prend celui de google:
- desactive l'option site web
- peut pas influer sur les resultats
en interne:
- on peut mettre un ranking plus important pour les pages du catalogue
- on peut downgrader des pages pour des produits obsolete
- mettre un contexte
- tags xml pour documenter par auteur, date, sujet
- si plus de 15 documents > refine search
- exemple: site indexation xml en plus du full text: http://www.nda.gob.uk/
- document library: si clique “strategy”
- ensuite, on peut prendre uniquement les PDF
- sharepoint fait ca aussi avec des tags xml
- stemming: mots declines
est-ce qu'il faut mettre le plan du site en no index dans robots.txt, pour avoir le sitemap.xml indexe (dans lequel on peut changer les dates)?
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rapport avance: goal > total conversion
il faut bien comprendre ce concept, c'est ce qui rentabilise le site.
cms: probleme de competence des utilisateurs (apres le choix technique)
- expliquer au client ce qu'il vaut faire pour gagner de l'argent
- si le client sait deja ce qu'il veut, autant le laisser faire tout seul
goals = l'acces a une cible
ex: http://www.kidscomputer.be/ goals? inscription > URL de la page d'inscription
edit le site > edit le goal 1
ensuite, on entre les URLs du parcours (processus).
ex: entonnoir = funnel (il en existe plusieurs types: on en perd petit a petit, ou il y a un gros bottleneck qq part).
goal 1: remerciement d'achat > du cash goal 2: contact: peut-etre du cash
pour la vente, c'est facile de faire cela.
Quand je cherche a convaincre, c'est plus difficile.
les gens s'enregistrent (step 1, 85%), commande (70%), validation du caddie (50%), confirmation du paiement (25%).
ph f fait aussi le funnel pour ses prospects.
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processus / site
pourquoi faire un site? but du site? qu'est-ce que ca va changer au niveau de la boite?
c'est quoi les indicateurs?
- argent
- trafic (pour portail: adsense)
on lance, on voit: ca foire, on corrige.
connaitre le secteur: si lance campagne email pour location appart noel 2008, est-ce que taux de clic de 7% est bon? il faut l'avoir fait plusieurs fois pour savoir.
tester le site: http://www.sitescanga.com/ si on utilise les tags, c'est utile.
dia 54
tracking speciaux
track downloads docs: ajouter onclick=“” dans le <a>
attention: il faut le mettre avant la fin de page (a verifier)
problème avec le cms: comment on fait? c'est pas géré par les cms > bidouiller le code
dia 55
ouverture du mail pas traquée, sauf si image telechargee.
sinon, dans le lien a cliquer dans le mail, on mets des parametres speciaux.
avec outil url builder c'est du tout cuit.
help > campagne publicitaire > outil de creation d'url
- url target
- source campagne = titre
- parametres a completer pour s'aider
on ne rajoute pas l'email, sinon c'est trop eclate comme stats. mieux de faire des familles (profils)